25-150 тысяч долларов за систему для предприятия небольших или средних масштабов и до

многих миллионов для гиганта вроде Wall-Mart. Пять лет назад одна страховая компания

истратила на систему интеллектуального анализа данных более 10 миллионов долларов. По

словам ее главного исполнительного директора, он понимает, что сегодня смог бы приобрести

аналогичную систему за гораздо меньшие деньги, но полученная с тех пор отдача с лихвой

окупила потраченные миллионы. Этот пример дает некоторое представление о ценности

интеллектуального анализа данных для бизнеса. Однако высокие цены на инструментарий

свидетельствуют о том, что используемое сегодня ПО по своему уровню сложности все еще

принадлежит к старому миру, в котором лишь самые крупные организации, располагавшие

большим штатом сотрудников или пользовавшиеся услугами узкоспециализированных

производителей, могли позволить себе глубокую переработку данных.

С ростом конкуренции в нашей основанной на информации экономике сведения о

клиентах становятся все более важным производственным ресурсом. Каждая компания и

каждый работник интеллектуального труда просто обязаны извлекать максимум возможного из

имеющихся данных. Многие новые пользователи не могут позволить себе крупных расходов на

инструментарий для работы с базами данных или на высококвалифицированных узких

специалистов. К счастью, по мере освоения средствами интеллектуального анализа данных

такой массовой платформы, как персональный компьютер, неизбежно должно произойти

стремительное снижение цен с взрывоподобным ростом популярности этого инструментария в

компаниях всех масштабов и в их подразделениях. Вскоре каждый пользователь из деловой

сферы сможет проводить сложную обработку информации, прежде доступную лишь

организациям, способным выложить за нее большие деньги. Интеллектуальный анализ данных

проникнет повсюду, войдет в стандартный набор функциональных возможностей

информационной инфраструктуры любой компании.

Главная ценность интеллектуального анализа данных для бизнеса будет заключаться в

том, что он поможет ответить на вопросы, какие продукты имеет смысл создавать и к каким

уровням цен следует стремиться. Компании смогут оценивать множество различных вариантов

цен и размеров партий, выбирая наиболее выгодные для себя и наиболее привлекательные для

клиентов. Особенно большой интерес такие возможности представляют для компаний, предлагающих информационные продукты. В отличие от производства автомобилей или, скажем, стульев, в сфере страховых или финансовых услуг, а также в книгоиздательской

деятельности на этап разработки приходится значительно больше затрат, чем на этап

Билл Гейтс: «Бизнес со скоростью мысли»

126

производства. Стоимость же этих продуктов определяется не столько величиной

произведенных вложений, сколько их ценностью для покупателя. Секрет успеха

информационного продукта — в понимании продавцом интересов наиболее вероятного клиента

и особенностей его покупательского поведения.

Страховые компании, например, предлагают такие продукты, которые могут оказаться для

них очень прибыльными при приобретении одними клиентами, малоприбыльными — при

приобретении другими и вовсе неприбыльными — при приобретении третьими. Эта разница

коррелирует со статистикой страховых случаев. Интеллектуальный анализ данных позволяет

выделить категории клиентов и географические области, для которых характерен высокий или

низкий уровень выплат по страховке. Исходя из этого, можно принять решение об усилении

маркетинговой активности в отношении потенциальных клиентов, возрастная группа или

география проживания которых позволяют рассчитывать на низкий уровень страховых выплат, а также о предложении им привлекательных цен. С другой стороны, возможны и решения о

повышении цен или сокращении маркетинговых усилий применительно к группам клиентов с

«неблагоприятной» статистикой. Когда в условиях ведения бизнеса есть такие различия, применение интеллектуального анализа данных при разработке стратегии способно дать очень

много. Аналогичные возможности применения этой технологии существуют и при поиске

новых клиентов банками. Люди меняют сегодня банки гораздо чаще, чем раньше, и появляется

все больше новых компаний, предлагающих финансовые услуги. Для привлечения клиентов

приходится предпринимать все более серьезные маркетинговые усилия, которые окупаются